Curso modelos de nicho ecológico

Una de las alternativas para el selección de M es usar las ecoregiones que intersectan con los puntos de presencia de la especie. Para ello vamos a abrir Q Gis. Luego cargaremos las ecoregiones y seleccionaremos las ecoregiones que contengan al menos un punto. En R Cran lo haremos de la siguiente manera: Regresar a  Contenido

Los datos descargados serán leidos en R Cran o Q Gis. Por ejemplo para explorarlos usando R Cran podemos hacer lo siguiente: Regresar a  Contenido

Los datos geográficos que se relacionarán con las presencias de la especie para la construcción del modelo, pueden provenir de diferentes fuentes. Una de las fuentes de datos geográficos más conocida y usada es worldclim. WorldClim WorldClim es un conjuntos de capas globales del clima (raster) con resoluciones espaciales que van desde aproximadamente 1 km 2  hasta 2o km 2.  Esos datos están disponibles para el pasado, presente y futuro . Las capas globales disponibles describen los promedios, mínimos y máximos de la temperatura y precipitación y otras 19 variables (Bios) derivadas de la temperatura y precipitación mensual que se supone tiene alta importancia biológica.  Los raster ambientales del pasado son el resultado de simulaciones con Global Climate Models (GCMs), corregidos y calibrados con los datos actuales. Los datos actuales (presente) son el resultado de interpolaciones realizadas a datos climatológicos (Principalmente Temperatura y Precipit...

Algunos scripts fueron propuestos por Hijmans & Elith (2017) que se encuentran en Hijmans, R. J., & Elith, J. (2015). Species distribution modeling with R. ( https://cran.r-project.org/web/packages/dismo/vignettes/sdm.pdf ). El siguiente es un ejemplo. Los datos ambientales serán aquellos que decidas usar. 1.     Trabajaremos con el Programa R Cran que se puede descargar sin costo en: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ 2.     Luego se debe instalar: https://www.youtube.com/watch?v=ABrSmBE_QWI 3.     Se debe instalar algunos paquetes y luego cargarlos. Para ello debes abrir R, luego en Archivo vas a seleccionar la opción Nuevo script. Regresar a Contenido